如何在DolphinDB中合并Wind金融数据的日期与HHMMSSmmm整数时间为TIMESTAMP？

Wind导出的整数格式时间（如92501020对应09:25:01.020）和日期（如20251222对应2025.12.22），完全不需要手动解析，通过补零+内置时间解析函数就能实现更简洁的合并，以下是两种可行方案：

方案1：分别解析日期和时间后合并 #

先将日期整数转成日期对象，再把时间整数补前导零到9位（匹配HHmmssSSS格式的长度），解析为时间对象后与日期的时间戳相加：

// 转换日期
date_obj = temporalParse(string(20251222), "yyyyMMdd")
// 补零后解析时间：8位整数转字符串后补1个前导零，变成9位的"092501020"
time_obj = temporalParse(lpad(string(92501020), 9, "0"), "HHmmssSSS")
// 合并为TIMESTAMP类型
ts = timestamp(date_obj) + time_obj

方案2：拼接字符串后一次性解析 #

将日期和补零后的时间字符串拼接，直接用完整格式解析成TIMESTAMP：

date_str = string(20251222)
// 补零得到9位时间字符串
time_str = lpad(string(92501020), 9, "0")
// 用完整格式一次性解析
ts = temporalParse(date_str + time_str, "yyyyMMddHHmmssSSS")

为什么之前的尝试无效？ #

你之前用"HHmmSSS"格式失败，是因为该格式对应7位字符串（HH+mm+SSS），但你的时间整数转成字符串是8位，长度不匹配。补零到9位后，"HHmmssSSS"格式正好对应：2位小时、2位分钟、2位秒、3位毫秒，完全匹配092501020的结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Olivia