如何根据Name列字符串的末尾两个字符筛选Pandas DataFrame？

这事儿很简单，用Pandas里的str.endswith()方法就能轻松搞定，我给你一步步拆解：

第一步：先构造你的DataFrame（还原你给出的示例数据） #

首先我们把你提供的数据转换成标准的Pandas DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['ADAMSAE', 'BAKERDE', 'CLARKAE', 'DAVISDE', 'EVANSAE'],
    'Sale Value': [1475000, 1412000, 1480450, 1483700, 1285000]
}
df = pd.DataFrame(data)

第二步：筛选末尾为"AE"的行 #

直接用str.endswith('AE')判断Name列的字符串是否以指定后缀结尾，再通过布尔索引筛选行：

AE_df = df[df['Name'].str.endswith('AE')]
print(AE_df)

运行后输出的结果就是你想要的：

Name Sale Value
0 ADAMSAE 1475000
2 CLARKAE 1480450
4 EVANSAE 1285000

第三步：筛选末尾为"DE"的行 #

用同样的逻辑处理DE后缀即可：

DE_df = df[df['Name'].str.endswith('DE')]
print(DE_df)

输出结果：

Name Sale Value
1 BAKERDE 1412000
3 DAVISDE 1483700

额外小技巧：同时筛选多个后缀 #

如果之后你需要一次性筛选多个后缀（比如同时获取AE和DE的行），可以把后缀放进元组里传给str.endswith()：

combined_df = df[df['Name'].str.endswith(('AE', 'DE'))]

注意事项 #

如果你的Name列不是字符串类型，可能会触发报错，这时候可以先把列转成字符串类型：

df['Name'] = df['Name'].astype(str)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user18321664