如何基于已有训练结果用新数据集更新YOLOv8模型训练？

要保留之前的训练成果并使用新数据集继续训练，只需将训练命令中的预训练模型替换为你之前生成的best.pt文件，同时指定新数据集的配置文件即可，具体命令如下：

yolo task=detect mode=train model=C:\Users\USERNAME\runs\detect\train\weights\best.pt data=新数据集目录\data.yaml epochs=20 imgsz=640

关键参数说明： #

• model：指定为你之前训练得到的best.pt路径，让模型在已有训练权重的基础上继续更新参数，保留之前的学习成果
• data：替换为新数据集的data.yaml文件路径
• 可根据需求调整epochs（训练轮数）、imgsz（输入图像尺寸）等其他训练参数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2959923