如何用Python提取CSV每行数据并保存到对应TXT文件？

方法一：使用原生csv模块 #

你可以同时打开所有目标TXT文件，遍历CSV的每一行数据，将对应列的内容逐行写入到各自的文件中。注意跳过表头行（第一行），避免把列名写入到结果文件里：

import csv

# 打开所有目标文件，使用'w'模式清空原有内容并写入
with open('midvalues.csv', 'r', encoding='utf-8') as csv_file, \
     open('id.txt', 'w', encoding='utf-8') as id_file, \
     open('age.txt', 'w', encoding='utf-8') as age_file, \
     open('number_of_pg.txt', 'w', encoding='utf-8') as pg_file, \
     open('ratio.txt', 'w', encoding='utf-8') as ratio_file, \
     open('Name.txt', 'w', encoding='utf-8') as name_file:
    
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    next(csv_reader)  # 跳过表头行
    
    for row in csv_reader:
        # 按列索引提取值，写入对应文件，每行末尾加换行符
        id_file.write(row[0].strip() + '\n')
        age_file.write(row[1].strip() + '\n')
        pg_file.write(row[2].strip() + '\n')
        ratio_file.write(row[3].strip() + '\n')
        name_file.write(row[4].strip() + '\n')

方法二：使用pandas（更简洁，适配你之前的筛选工作流） #

既然你已经用pandas处理过原始CSV，直接用pandas读取新生成的midvalues.csv，然后将每列单独导出为TXT文件即可：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('midvalues.csv')

# 逐列导出到对应TXT文件，index=False去掉行号，header=False去掉列名
df['ID'].to_csv('id.txt', index=False, header=False)
df['age'].to_csv('age.txt', index=False, header=False)
df['number of played game'].to_csv('number_of_pg.txt', index=False, header=False)
df['ratio'].to_csv('ratio.txt', index=False, header=False)
df['Name'].to_csv('Name.txt', index=False, header=False)

两种方法都能实现需求：方法二更简洁，和你之前的操作习惯一致；方法一无需依赖pandas，适合轻量场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Damien