如何在未传入PySpark DataFrame时判断Column的数据类型？

标题（Headings） #

使用井号（#）标记标题层级，井号数量对应标题级别：

• 一级标题：# 一级标题
• 二级标题：## 二级标题
• 三级标题：### 三级标题
• 最多支持六级标题

列表项（List Items） #

以短横线（-）开头创建无序列表，支持嵌套：

• 基础列表项1
• 基础列表项2
  • 嵌套列表项
  • 另一个嵌套列表项

文本强调（Text Emphasis） #

用星号（*）包裹文本实现强调效果：

• 斜体：*斜体文本* → 斜体文本
• 粗体：**粗体文本** → 粗体文本

代码/命令（Code or Commands） #

• 单行代码/命令：用单个反引号（`）包裹，示例：git status
• 多行代码块：用三个反引号（```）包裹，可指定语言高亮：

function greet(name) {
  console.log(`Hello, ${name}!`);
}
greet("Markdown");

引用文本（Quoted Text） #

用大于号（>）标记引用内容，支持多层嵌套：

这是一级引用文本

这是嵌套的二级引用文本

链接（Links） #

格式为[链接显示文本](目标URL)，示例：[Markdown 语法参考](https://markdown.com.cn) → Markdown 语法参考

图片（Images） #

格式为[图片替代文本](图片URL)，可添加可选标题：

• 基础示例：[小猫图片](https://example.com/cat.jpg)
• 带标题示例：[小猫图片](https://example.com/cat.jpg "可爱的橘猫")