如何创建显示起始于4月、次年3月截止的YTD数据图表？

用Excel实现的步骤 #

• 整理原始数据，确保日期列格式为标准日期格式（可通过「数据」→「分列」或设置单元格格式完成）
• 添加自定义YTD周期列：在空白列输入公式=IF(MONTH(A2)>=4,YEAR(A2),YEAR(A2)-1)&"年4月-"&IF(MONTH(A2)>=4,YEAR(A2)+1,YEAR(A2))&"年3月"，下拉填充，将每个日期归类到对应的4月起始周期中
• 生成YTD汇总数据：插入数据透视表，行区域选择自定义周期列，值区域选择需要统计的指标（如求和、平均值）
• 创建图表：选中透视表的汇总数据，插入折线图/柱状图，调整标签和样式即可

用Python（Pandas+Matplotlib）实现的代码示例 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. 加载并预处理数据
# 假设数据包含date（日期）和value（指标值）两列
df = pd.read_csv('your_data.csv')
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 2. 定义自定义YTD周期函数
def get_ytd_period(date):
    if date.month >= 4:
        start_year = date.year
        end_year = date.year + 1
    else:
        start_year = date.year - 1
        end_year = date.year
    return f"{start_year}年4月-{end_year}年3月"

df['ytd_period'] = df['date'].apply(get_ytd_period)

# 3. 按周期汇总YTD数据
ytd_summary = df.groupby('ytd_period')['value'].sum().reset_index()

# 4. 绘制图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(ytd_summary['ytd_period'], ytd_summary['value'], color='#4285F4')
plt.title('4月起始的YTD数据汇总', fontsize=14)
plt.xlabel('YTD周期', fontsize=12)
plt.ylabel('指标汇总值', fontsize=12)
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
plt.tight_layout()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Asyraf PHMR