Azure Function App部署后无法访问目录文件问题求助

创建Azure Function时，项目包含data、model、utils等目录，存放推理脚本inference.py依赖的模块文件。通过Docker镜像部署到Azure Portal后，这些目录无法被识别或访问，运行代码时出现No such file or directory错误。相关代码片段、Dockerfile、requirements.txt如下：

推理脚本片段（inference.py） #

"""
Run a summarization model interactively.
"""

import argparse
import numpy as np
import nltk
# from colors import yellow, red, blue
import torch
from torch.autograd import Variable
import json,re
from data import loader
from data.loader import DataLoader
from utils import helper, constant, torch_utils, text_utils, bleu, rouge
from utils.torch_utils import set_cuda
from utils.vocab import Vocab
from model.trainer import Trainer
import joblib


def load_model():
    model_file = "model.pt"
    return model_file

# 其余代码省略...

Dockerfile #

FROM mcr.microsoft.com/azure-functions/python:4.0

LABEL NAME=myfun2 Version=0.0.1
EXPOSE 80

ENV AzureWebJobsScriptRoot=/home/site/wwwroot \
    AzureFunctionsJobHost__Logging__Console__IsEnabled=true

COPY requirements.txt /
RUN cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list~
RUN sed -i '$a deb-src http://deb.debian.org/debian buster main' /etc/apt/sources.list
RUN sed -i '$a deb-src http://security.debian.org/debian-security buster/updates main' /etc/apt/sources.list
RUN sed -i '$a deb-src http://deb.debian.org/debian buster-updates main' /etc/apt/sources.list
# RUN apt-get -y update
RUN apt-get -y upgrade
RUN apt-get install -y git
# RUN apt-get -y install software-properties-common
RUN apt-get -y install g++
RUN apt-get -y install unixodbc-dev 
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install git+https://github.com/tagucci/pythonrouge.git
RUN pip install -r /requirements.txt
#RUN pip env --version
RUN python -m nltk.downloader popular
COPY . /home/site/wwwroot

requirements.txt #

azure-functions
pymsteams
configparser
requests
asyncio
pandas
joblib
numpy
nltk
torch==1.10.1+cu111 
torchvision==0.11.2+cu111
torchaudio==0.10.1 
-f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

• 添加Python路径配置
  Azure Function的执行工作目录可能不是脚本所在路径，导致无法找到同级的data、model、utils目录。在inference.py的开头添加以下代码，将脚本所在目录加入Python搜索路径：

  import sys
  import os
  sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
  

• 修正模型文件路径
  当前load_model函数中使用相对路径"model.pt"，需确保路径与镜像中的实际位置一致。建议使用绝对路径避免路径问题：

  def load_model():
      # 假设model.pt与inference.py在同一目录下
      model_file = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "model.pt")
      # 如果model.pt在model目录下，改为：
      # model_file = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "model", "model.pt")
      return model_file
  

• 验证镜像内目录结构
  在Dockerfile的COPY . /home/site/wwwroot命令后添加目录验证命令，确保目录被正确复制：

  COPY . /home/site/wwwroot
  # 验证目录是否存在
  RUN ls -la /home/site/wwwroot
  

• 本地预测试镜像
  部署到Azure前，先本地运行镜像并进入容器检查目录结构，测试模块导入是否正常：

  # 构建镜像
  docker build -t az-function-image .
  # 运行容器并进入bash
  docker run -it --rm az-function-image bash
  # 进入工作目录检查
  cd /home/site/wwwroot
  ls -la
  # 测试脚本运行
  python inference.py
  

• 确认Azure Function的脚本根目录
  确保AzureWebJobsScriptRoot环境变量设置正确，当前Dockerfile中已设置为/home/site/wwwroot，需保证所有代码文件和目录都在该路径下。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shyam