如何在Python中移除boto3查询DynamoDB结果的Decimal()标记？

下面是几种可行的处理方案，覆盖复杂结构的对象转换：

1. 递归遍历转换（最灵活可控） #

自己实现递归函数，遍历整个对象的所有层级，自动把Decimal类型转为对应的int或float：

from decimal import Decimal

def convert_decimals(obj):
    if isinstance(obj, Decimal):
        # 判断是否为整数，是则转int，否则转float
        return int(obj) if obj == int(obj) else float(obj)
    elif isinstance(obj, dict):
        return {key: convert_decimals(value) for key, value in obj.items()}
    elif isinstance(obj, list):
        return [convert_decimals(item) for item in obj]
    # 其他类型直接返回
    return obj

# 使用示例
raw_data = {
    "itemId": Decimal(123),
    "price": Decimal(29.99),
    "meta": {
        "stock": Decimal(100),
        "tags": ["sale", Decimal(5)]
    }
}
processed_data = convert_decimals(raw_data)

优点：完全自定义转换逻辑，不需要依赖第三方库，能处理任意嵌套结构。

2. 使用boto3内置TypeDeserializer（官方方案） #

如果是通过boto3的client对象获取数据（返回的是DynamoDB原生格式，如{'N': '123'}），可以用官方的TypeDeserializer直接转换为原生Python类型：

import boto3
from boto3.dynamodb.types import TypeDeserializer

dynamodb_client = boto3.client('dynamodb')
response = dynamodb_client.scan(TableName='YourTableName')
deserializer = TypeDeserializer()

# 批量转换所有条目
processed_items = []
for item in response['Items']:
    processed_item = {k: deserializer.deserialize(v) for k, v in item.items()}
    processed_items.append(processed_item)

优点：官方原生支持，转换逻辑符合DynamoDB数据类型规范，不会出错。

3. 借助simplejson库快速转换 #

利用simplejson对Decimal的原生支持，一键完成转换：

首先安装依赖：

pip install simplejson

然后使用：

import simplejson as json

# 先序列化为JSON字符串，再反序列化为Python对象，自动转换Decimal
processed_data = json.loads(json.dumps(raw_data, use_decimal=True))

优点：代码量极少，适合快速实现；缺点：需要额外安装第三方库，转换逻辑不如递归函数灵活。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Foncho