如何将Bucket中|分隔的CSV导入Google Cloud SQL的MySQL实例？

处理MySQL root用户无FILE权限及LOAD DATA INFILE报错 #

Google Cloud SQL的托管root用户默认没有FILE权限，这是平台的安全限制，直接用LOAD DATA INFILE会失败。改用本地导入模式即可解决：

• 连接Cloud SQL时，在MySQL Workbench的连接配置里，进入Advanced标签，添加连接参数local-infile=1；或者启动Workbench时加上命令行参数--local-infile=1。
• 执行导入命令时使用LOAD DATA LOCAL INFILE，适配|分隔符的示例：

  LOAD DATA LOCAL INFILE '/本地路径/你的文件.csv'
  INTO TABLE 目标表名
  FIELDS TERMINATED BY '|'
  OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
  LINES TERMINATED BY '\n'
  IGNORE 1 ROWS; -- 若CSV包含表头则添加此行
  

• 提前确认：你的Workbench所在机器的IP已加入Cloud SQL实例的授权网络（控制台Connections标签配置），确保能正常连接实例。

修复gcloud sql import csv的403权限错误 #

这个报错是因为Cloud SQL实例的服务账号没有访问目标GCS Bucket的权限，按以下步骤处理：

1. 获取Cloud SQL服务账号：在Cloud SQL控制台进入目标实例，Configuration标签下找到Service account，复制该账号（格式类似service-xxxx@cloudsql-admin.iam.gserviceaccount.com）。
2. 给服务账号赋Bucket权限：
   • 打开GCS控制台，进入目标Bucket的Permissions标签，点击Grant access。
   • 在New principals中粘贴复制的服务账号，Role选择Storage Object Viewer（仅需读取CSV时）或Storage Admin（需更多操作时），点击Save。
3. 正确执行导入命令，适配|分隔符的示例：

   gcloud sql import csv 你的实例名 gs://你的Bucket名/文件路径.csv \
     --database=目标数据库名 \
     --table=目标表名 \
     --fields-terminated-by='|' \
     --ignore-rows=1 # 若CSV含表头则添加
   

• 额外检查：确保Bucket与Cloud SQL实例的区域一致，避免跨区域访问的潜在问题。

导入前的必要检查 #

• 目标表结构需与CSV字段完全匹配（数据类型、字段数量、顺序）。
• 确认CSV编码为UTF-8，避免乱码问题。
• 使用gcloud命令时，本地CLI需已登录且拥有Cloud SQL Admin和Storage Admin权限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3773028