如何在Pydantic类型验证器中获取实际模型以读取Field元数据？

要在Pydantic验证器中获取模型类及Field元数据，关键是利用WrapValidator提供的完整ValidationInfo上下文，以下是具体实现方案：

核心实现代码 #

from typing import Annotated, TypeVar
from pydantic import BaseModel, WrapValidator, Field, ValidationInfo

T = TypeVar('T')

def use_default_if_none(v: T | None, info: ValidationInfo) -> T:
    if v is None:
        # 通过ValidationInfo获取当前字段对应的Field对象
        current_field = info.model_fields[info.field_name]
        # 读取Field的默认值（或自定义元数据）
        default_val = current_field.default
        # 若需读取自定义元数据，示例：
        # custom_metadata = current_field.metadata.get("custom_key")
        return default_val
    return v

# 定义带验证器的注解类型
IntDefault = Annotated[int, WrapValidator(use_default_if_none)]

class Data(BaseModel):
    a: IntDefault = Field(default=42, metadata={"custom_note": "自定义元数据示例"})

# 测试
print(Data(a=None))  # 输出: a=42

关键说明 #

• 用WrapValidator替代BeforeValidator：前者能提供包含model_class、model_fields等属性的完整ValidationInfo，而BeforeValidator的上下文信息有限
• 读取模型与字段信息：
  • info.model_class：获取当前验证的模型类本身
  • info.model_fields[info.field_name]：定位当前字段对应的Field对象，进而读取其中的default、metadata等元数据
  • info.data：已完成验证的其他字段数据（验证阶段模型实例尚未完全构建，无法直接获取实例）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Guillaume