Spark Scala DataFrame中实现分组拼接（Group Concat）需求

以下是具体的格式使用规则及示例：

• 标题: 使用 # 表示层级，数量越多层级越低（支持1-6级）

  # 一级标题
  ## 二级标题
  ### 三级标题
  

• 列表项: 以短横线 - 开头创建无序列表，支持嵌套

  - 主列表项1
    - 嵌套列表项1.1
    - 嵌套列表项1.2
  - 主列表项2
  

• 文本强调: 用 * 包裹文本实现强调效果
  • 单星号对应斜体：*斜体内容* → 斜体内容
  • 双星号对应粗体：**粗体内容** → 粗体内容
• 代码/命令: 用反引号 ` 包裹单行代码，多行代码用三个反引号包裹（可指定代码语言）
  单行示例：spark-submit --class com.example.App app.jar
  多行示例：

  val df = spark.read
    .option("header", "true")
    .csv("input.csv")
  

• 引用文本: 用大于号 > 标记引用内容，支持多层嵌套

  > 基础引用内容
  >> 嵌套引用内容
  

• 链接: 格式为 [链接显示文本](目标URL)
  示例：[Scala 官方网站](https://www.scala-lang.org/)
• 图片: 格式为 [图片替代文本](图片URL)
  示例：[Spark 图标](https://spark.apache.org/images/spark-logo.png)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user12175004