如何用bupaR提取流程地图中的节点时间数据？

提取节点时间数据的直接方法 #

要获取和process_map节点上一致的时间统计值，直接用activity_aggregator函数即可——这是bupaR专门用于聚合活动（节点）层面数据的工具，示例代码如下：

my_data %>% 
  activity_aggregator(
    performance(FUN = mean, units = "hours"),
    append = FALSE
  )

运行后会直接返回每个活动的均值时间统计结果，和流程图节点显示的数值完全匹配。

process_map提取节点数据的底层逻辑 #

process_map生成节点性能数据时，底层依赖的就是activity_aggregator的计算逻辑：

• 先按活动名称对数据分组，计算每个活动的停留时长（基于数据中的时间字段，比如活动开始到结束的间隔）
• 再应用你指定的统计函数（比如mean）和时间单位（比如hours）完成聚合，最后把结果绑定到流程图的节点上展示。

另外提一句，你贴的process_matrix代码有语法错误，正确写法应该是：

my_data %>% 
  process_matrix(performance(FUN = mean, units = "hours"))

但它确实只负责处理流程流转边的统计，节点数据还是得靠activity_aggregator提取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者steve