如何为Bazel Query生成的依赖图节点添加更多数据（如标签）？

当然可行，默认的--output graph输出的DOT格式不会包含tags这类额外属性，但可以通过以下步骤实现需求：

1. 导出包含目标元数据的结构化数据
   使用bazelisk query的--output xml（或--output proto/--output jsonproto）参数，导出包含tags在内的完整目标信息：

   bazelisk query --notool_deps --noimplicit_deps "deps(//sample-target:sample-target)" --output xml > deps.xml
   

2. 编写脚本解析数据并生成带tags的依赖图
   以Python脚本为例，解析XML文件，提取每个目标的tags，生成包含标签的DOT格式文件：

   import xml.etree.ElementTree as ET
   import sys
   
   def main():
       if len(sys.argv) != 2:
           print(f"用法: {sys.argv[0]} <deps-xml-path>")
           sys.exit(1)
       
       tree = ET.parse(sys.argv[1])
       root = tree.getroot()
   
       # 收集所有目标的tags
       target_tags = {}
       for target in root.findall('target'):
           target_name = target.attrib['name']
           tags = [tag.text for tag in target.findall('./tags/tag')]
           target_tags[target_name] = tags
   
       # 生成DOT图内容
       print("digraph bazel_dependencies {")
       print("  node [shape=box];")
   
       # 先声明所有节点（避免重复定义）
       for name, tags in target_tags.items():
           label = f"{name}\\n{'\\n'.join(tags)}" if tags else name
           print(f'  "{name}" [label="{label}"];')
   
       # 添加依赖边
       for edge in root.findall('edge'):
           src = edge.attrib['source']
           dst = edge.attrib['target']
           print(f'  "{src}" -> "{dst}";')
   
       print("}")
   
   if __name__ == "__main__":
       main()
   

3. 生成可视化依赖图
   运行脚本生成DOT文件，再用Graphviz工具渲染成图片：

   python parse_deps.py deps.xml > deps_with_tags.dot
   dot -Tpng deps_with_tags.dot -o deps_with_tags.png
   

如果偏好JSON格式，也可以改用--output jsonproto参数，然后编写对应JSON解析脚本，逻辑和XML版本一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者max