未知Unicode编码读取OneDrive中CSV失败，求有效解决方法

直接指定正确编码与分隔符 #

根据你提到的Notepad++检测结果，文件编码为UTF-16 Little Endian，Pandas支持该编码的参数为utf-16-le（若文件带BOM，也可直接用utf-16，Pandas会自动处理）。结合实际分隔符;，修改代码如下：

import pandas as pd

def read_csv(path):
    try:
        return pd.read_csv(
            path,
            encoding='utf-16-le',  # 或尝试'utf-16'
            sep=';',
            header=1  # 保留原header设置，根据文件实际结构调整
        )
    except Exception as e:
        print(f"读取失败: {e}")
        raise

问题根源解释 #

你之前用\t作为分隔符能得到正确行数但只有1列，是因为编码识别错误导致的假象：

• 当chardet误判UTF-16文件的编码时，Pandas用错误编码读取，原本的分号;会被解析成乱码或无法识别的字节组合，无法作为列分隔符；
• 而文件中的换行符在错误编码下仍能被识别，所以行数正确，但所有内容被挤到1列中。

验证编码正确性 #

如果不确定编码是否匹配，可先读取少量内容验证：

with open(path, 'rb') as f:
    # 读取前100字节并解码
    print(f.read(100).decode('utf-16-le'))

若输出内容正常显示且能看到分号分隔符，说明编码和分隔符设置正确。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stefan Bongers