如何快速合并重复记录：整合投票地点的Precinct ID

针对合并重复投票地点记录、将对应Precinct ID整合到单个单元格的需求，以下是几种常用工具的实现方法：

Excel（适用于可视化操作场景） #

方法1：数据透视表+自定义聚合 #

• 选中全部数据区域，插入「数据透视表」
• 将Location Name拖入行区域，Precinct ID拖入值区域
• 点击值区域的Precinct ID字段，选择「值字段设置」→「自定义」，输入公式：
  =CONCATENATEX(VALUES(表[Precinct ID]), 表[Precinct ID], ", ")
  （替换「表」为你的实际数据表格名称）

方法2：函数组合（Excel 365/2021及以上版本支持） #

1. 用UNIQUE函数提取唯一地点名称：
   在空白单元格（如D2）输入=UNIQUE(A:A)，下拉得到所有不重复的投票地点
2. 用TEXTJOIN+FILTER合并对应Precinct ID：
   在E2单元格输入=TEXTJOIN(", ", TRUE, FILTER(B:B, A:A=D2))，下拉自动填充所有结果

Python Pandas（适用于批量处理大量数据） #

使用groupby分组后结合自定义聚合函数实现：

import pandas as pd

# 读取数据（根据实际文件格式选择read_excel或read_csv）
df = pd.read_excel("voting_data.xlsx")

# 按投票地点分组，合并Precinct ID为逗号分隔的字符串
merged_df = df.groupby("Location Name")["Precinct ID"].agg(
    lambda x: ", ".join(x.astype(str))
).reset_index()

# 输出或保存结果
print(merged_df)
merged_df.to_excel("merged_voting_data.xlsx", index=False)

SQL（适用于数据库存储的数据） #

根据使用的数据库类型选择对应函数：

MySQL 8.0+ #

SELECT 
  `Location Name`,
  GROUP_CONCAT(`Precinct ID` SEPARATOR ', ') AS `Precinct ID`
FROM voting_locations
GROUP BY `Location Name`;

SQL Server 2017+ #

SELECT 
  [Location Name],
  STRING_AGG([Precinct ID], ', ') AS [Precinct ID]
FROM voting_locations
GROUP BY [Location Name];

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fred Ditzian