为何matplotlib.pyplot.bar有时会显示额外的负X轴值？

问题原因 #

你遇到的X轴显示负数的问题，本质是柱状图默认宽度与X轴数据点间距不匹配：

• plt.bar默认柱子宽度为0.8，而你用np.linspace(0,1,len(ncs))生成的X轴点是均匀分布的，当数据量达到200+时，相邻X点的间距仅为1/(len(ncs)-1)（比如265个点的间距约0.0038），远小于柱子默认宽度。
• 柱子会向自身X坐标的左右两侧延伸，大量重叠后整体超出了0-1的设定范围，matplotlib会自动扩展X轴以显示所有柱子，最终就出现了负数区域。

解决方案 #

方案1：适配柱子宽度 #

手动设置柱子宽度等于X轴点的间距，避免重叠和范围溢出：

cs = np.cumsum(size)
ncs = cs / np.max(cs)
x = np.linspace(0,1,len(ncs))
width = x[1] - x[0]  # 计算相邻X点的间距
plt.bar(x, ncs, width=width, label=r)
plt.legend()

方案2：改用折线图（更推荐） #

你的数据是累积和的趋势展示，柱状图在数据点极多时并不适合，改用折线图能更清晰呈现趋势，同时不会出现轴范围异常：

cs = np.cumsum(size)
ncs = cs / np.max(cs)
plt.plot(np.linspace(0,1,len(ncs)), ncs, label=r)
plt.legend()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者D.Cecchi