AWS Lambda部署含Numpy的Python包时出现导入错误求助

问题原因 #

你直接把Numpy的源码目录塞进了ZIP包的根目录，Lambda运行时会把ZIP根目录加入Python的模块搜索路径。当执行import numpy时，Python会优先加载根目录里的Numpy源码文件夹，而非正常安装好的可执行包，因此触发了"不要从源码目录导入"的错误。

修复方案 #

方案1：正确打包依赖（直接包含在代码包） #

1. 新建一个空文件夹，比如lambda_build
2. 用pip把依赖安装到这个文件夹里，注意要适配Lambda的Python版本和服务器架构（比如x86_64或arm64），命令示例：

   # 适配Lambda的Python 3.11 x86_64架构
   pip install numpy pandas -t ./lambda_build --platform manylinux2014_x86_64 --only-binary=:all: --python-version 311
   

3. 把你的src文件夹复制到lambda_build目录下
4. 进入lambda_build目录，把所有文件打包成ZIP（注意不要把外层的lambda_build文件夹本身包进去，要包里面的内容）
   最终ZIP结构应该是：

   - numpy/
   - pandas/
   - src/
     - lambda_handler.py
   

方案2：用Lambda层管理依赖（更推荐） #

1. 新建一个python文件夹
2. 把Numpy、Pandas安装到这个python文件夹里，命令同上，只是把目标路径改成./python
3. 把python文件夹打包成ZIP，上传到AWS Lambda作为一个层
4. 在你的Lambda函数配置里关联这个层，然后只上传你的src文件夹即可，代码里正常import numpy就可以运行

这样处理后，Python会加载正确的已安装依赖包，不会再触发源码目录的导入错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anil Chouhan