如何在R中将.raw文件导入后的字符类对象转换为DataFrame

• 第一步：将字符向量转为数值向量
  readLines读取的结果是字符类型，先转换为数值类型以便后续拆分：

test_num <- as.numeric(test)

• 第二步：拆分ID与抽样权重
  利用R向量索引从1开始的特性，提取奇数位作为ID，偶数位作为对应权重：

id_col <- test_num[seq(1, length(test_num), by = 2)]
weight_col <- test_num[seq(2, length(test_num), by = 2)]

• 第三步：组合成目标结构
  生成DataFrame：

result_df <- data.frame(ID = id_col, 抽样权重 = weight_col)

生成矩阵：

result_matrix <- cbind(ID = id_col, 抽样权重 = weight_col)

注意：如果转换过程中出现NA值，说明原始数据里存在非数值字符，需要检查redwt.raw文件的内容格式是否符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leah Bevis