安装Ferret模型时执行pip install flash-attn --no-build-isolation报错求助

• 核心原因：flash-attn是专为NVIDIA CUDA GPU设计的优化库，你的2016款MacBook Pro搭载的Intel Iris Graphics 550不支持CUDA，所以直接安装flash-attn必然失败，和参数、版本无关。
• 跳过flash-attn依赖：直接执行Ferret的基础安装命令，不要附加flash-attn的安装步骤。如果是从GitHub克隆的源码，运行pip install -e .即可，项目应该会自动跳过CUDA专属依赖。
• 手动移除强制依赖：如果安装脚本默认要求安装flash-attn，找到项目根目录下的requirements.txt或setup.py文件，删除所有包含flash-attn的行，再重新执行安装命令。
• 强制使用CPU运行：安装完成后，运行Ferret时需要强制用CPU，避免触发GPU相关报错。可以在终端执行export CUDA_VISIBLE_DEVICES=""，或者在代码里指定设备为CPU，比如device = torch.device("cpu")。
• 用conda配置CPU环境：如果pip安装仍有依赖冲突，用conda创建独立环境，安装PyTorch时选择CPU版本（不要选CUDA版），再安装Ferret，避免conda自动拉取CUDA相关组件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dpreese