PowerQuery批量合并CSV时如何针对性转换特定数值？

针对Excel Power Query（你用的「获取数据」工具）的解决方案 #

直接在Power Query的合并流程中添加针对性转换步骤：

• 定位到那个异常CSV对应的查询表，进入Power Query编辑器
• 选中「单价」列，点击「添加列」→「自定义列」，输入以下公式：

  if Text.Contains([单价], ",") and not Text.Contains([单价], ".") 
  then Text.Replace([单价], ",", ".") 
  else [单价]
  

• 删除原「单价」列，把新建的自定义列重命名为「单价」
• 选中新的「单价」列，点击「转换」→「数据类型」→「小数」
• 完成后回到合并流程，即可正常合并所有文件

针对Python批量处理的解决方案 #

通过规则区分两种逗号，批量修复并合并：

import pandas as pd
import os

def fix_price(price_str):
    # 仅替换不含小数点的逗号（属于小数点误用）
    if ',' in price_str and '.' not in price_str:
        return float(price_str.replace(',', '.'))
    # 千分位逗号直接移除后转小数
    elif ',' in price_str and '.' in price_str:
        return float(price_str.replace(',', ''))
    # 正常格式直接转换
    else:
        return float(price_str)

# 批量读取文件夹内所有CSV并合并
folder_path = '你的CSV文件夹路径'
all_data = []
for file in os.listdir(folder_path):
    if file.endswith('.csv'):
        df = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, file), converters={'单价': fix_price})
        all_data.append(df)

merged_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)

核心逻辑：只修正那些没有小数点的逗号（判定为小数点误用），对带小数点的千分位逗号直接移除后转小数，既解决报错问题，又保留正常的千分位格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AH14328