如何修改Windrose风玫瑰图中浮点数图例的格式？

你使用Windrose官方示例代码绘制风玫瑰图时，图例默认显示的浮点数小数位数不符合需求，可通过以下方式自定义控制：

原始示例代码 #

from windrose import WindroseAxes
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

ws = np.random.random(500) * 6
wd = np.random.random(500) * 360
ax = WindroseAxes.from_ax()
ax.bar(wd, ws, normed=True, opening=0.8, edgecolor='white')
ax.set_legend()
plt.show()

修改后的代码（自定义小数位数） #

from windrose import WindroseAxes
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

ws = np.random.random(500) * 6
wd = np.random.random(500) * 360
ax = WindroseAxes.from_ax()
ax.bar(wd, ws, normed=True, opening=0.8, edgecolor='white')

# 获取图例并格式化标签小数位数
legend = ax.set_legend()
# 遍历所有图例文本，将数值格式化为1位小数（可修改.1f为.2f等调整位数）
for text in legend.get_texts():
    try:
        num = float(text.get_text())
        text.set_text(f"{num:.1f}")
    except ValueError:
        # 处理非数值标签（如果有的话）
        pass

plt.show()

说明 #

• 代码中{num:.1f}表示保留1位小数，若需要2位小数则改为{num:.2f}，以此类推。
• 加入try-except块是为了避免非数值标签出现转换错误，确保代码鲁棒性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mahmood