如何生成适配Android arm64-v8a或跨平台的Python .whl文件？

先说明：为啥你生成不了-any后缀的wheel #

Numpy不是纯Python库，里面有大量C/C++编写的扩展代码，这类库根本没法生成-any跨平台wheel——这种后缀只属于纯Python库，没有编译后的二进制代码。你在Linux/Windows编译出对应平台的wheel是完全正常的，因为编译过程会绑定当前系统的架构和依赖。

方法1：直接在Android设备上用Termux编译（最省心） #

• 装个Termux应用，打开后依次运行这些命令：

  # 更新包列表并升级
  pkg update && pkg upgrade -y
  # 安装编译依赖和Python环境
  pkg install python python-dev clang make libopenblas-dev -y
  # 安装wheel工具
  pip install wheel
  # 从源码编译并生成Numpy的wheel文件
  pip wheel numpy --no-binary :all:
  

• 执行完成后，当前目录会生成适配Android arm64-v8a架构的Numpy wheel文件。

方法2：在Linux主机上交叉编译（适合批量处理多个库） #

• 安装Android NDK（推荐r25及以上版本），配置环境变量：

  export ANDROID_NDK=/你的NDK存放路径/android-ndk
  export PATH=$ANDROID_NDK/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/bin:$PATH
  

• 创建交叉编译配置文件（命名为android-arm64.cfg），内容如下：

  [build_ext]
  compiler=clang
  compiler_flags=-target aarch64-linux-android24 -fPIC
  linker_flags=-target aarch64-linux-android24
  

• 下载Numpy源码包并解压，进入源码目录后执行编译命令：

  python setup.py bdist_wheel --config-file android-arm64.cfg
  

• 注意：Numpy依赖BLAS/LAPACK库，若编译报错，需先交叉编译openblas库，再在编译Numpy时指定其路径，流程相对繁琐，优先推荐Termux方法。

方法3：用cibuildwheel自动化编译（适合批量多版本编译） #

• 安装cibuildwheel工具：

  pip install cibuildwheel
  

• 在项目根目录创建pyproject.toml文件，添加Android arm64的编译配置：

  [tool.cibuildwheel]
  build = "cp3*-manylinux_aarch64"
  environment = {
    "ANDROID_NDK" = "/你的NDK存放路径/android-ndk",
    "CIBW_ANDROID_API_LEVEL" = "24"
  }
  

• 执行编译命令：

  cibuildwheel --platform android .
  

• 该工具会自动处理依赖安装、编译流程，适合需要编译多个库或多个Python版本的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yolopoi