如何在Polars DataFrame中替换整串匹配的字符串而非子串？

要实现仅替换**整个字符串完全等于"0"**的单元格，你需要用条件判断精准匹配，而非子串替换。str.replace会替换所有匹配的子串，这就是它把"011212"改成"-111212"的核心原因。

推荐两种高效实现方式：

方式一：针对所有字符串列（推荐） #

如果数据框中同时存在字符串列与其他类型列，这个方法仅处理字符串列，避免类型报错：

df = df.with_columns(
    pl.col(pl.String).when(pl.col(pl.String) == "0").then("-1").otherwise(pl.col(pl.String))
)

方式二：处理所有列（假设全为字符串类型） #

若确定所有列都是字符串类型，可简化为：

df = df.with_columns(
    pl.all().when(pl.all() == "0").then("-1").otherwise(pl.all())
)

原理说明 #

• pl.when(condition).then(value).otherwise(value)是Polars的条件表达式，仅当条件（单元格值完全等于"0"）满足时才执行替换，否则保留原内容。
• 用pl.col(pl.String)筛选字符串列，确保不会误处理数字、布尔等其他类型列，适配你数千列的场景，执行效率更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Míriam