如何将对齐异常的.txt文件读取为Pandas DataFrame

问题背景 #

我尝试将.txt文件中的数值数据读取为Pandas DataFrame，但需要进行数据整理。部分行存在对齐异常（推测由制表符导致）。这是一个小型数据集，我希望保留每一行，而不是直接删除异常行。

已尝试的操作及结果 #

1. 跳过坏行读取 #

执行代码：

df = pd.read_table('path/file.txt', on_bad_lines='skip', header=None)
df

得到输出：

0
0   15.26\t14.84\t0.871\t5.763\t3.312\t2.221\t5.22\t1
1   14.88\t14.57\t0.8811\t5.554\t3.333\t1.018\t4.9...
2   14.29\t14.09\t0.905\t5.291\t3.337\t2.699\t4.82...

2. 不跳过坏行的报错 #

如果不设置on_bad_lines='skip'，执行read_table会抛出错误：

ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 8 fields in line 8, saw 10

3. 替换制表符后重新读取 #

我尝试将文件中的制表符替换为逗号后重新读取，但仍触发同样的ParserError。执行的代码：

inputFile = open('path/file.txt', 'r') # 读模式
exportFile = open('path/file_v1.txt', 'w') # 写模式
for line in inputFile:
   new_line = line.replace('\t', ',')
   exportFile.write(new_line)

inputFile.close()
exportFile.close()

（注：我是Python新手，这是我第一次提问。感谢您的帮助，若有发帖规范问题敬请谅解）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者oshanshan248