如何让Pandas DataFrame显示原始长数值而非四舍五入后的值

Pandas默认会对浮点数进行格式化显示（四舍五入），但原始数据并未丢失，你可以通过以下几种方式查看完整的原始数值：

1. 全局设置显示精度 #

通过修改Pandas的全局显示选项，让所有浮点数显示足够多的小数位：

import pandas as pd

# 方法1：自定义浮点数显示格式，保留15位小数
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '{:.15f}'.format(x))

# 方法2：设置全局显示精度为15位
# pd.set_option('display.precision', 15)

data = [[1706121660, 1.152229705572702e-06, 1.074741466619169e-06, 1.074741466619169e-06, 1.074741466619169e-06, 0.28], [1706121600, 1.125333298543622e-06, 1.157527924446797e-06, 1.088866832550798e-06, 1.152229705572702e-06, 4.681397952]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

2. 针对特定列设置显示格式 #

如果不想修改全局设置，可以单独指定列的显示格式，避免影响其他数据：

import pandas as pd

data = [[1706121660, 1.152229705572702e-06, 1.074741466619169e-06, 1.074741466619169e-06, 1.074741466619169e-06, 0.28], [1706121600, 1.125333298543622e-06, 1.157527924446797e-06, 1.088866832550798e-06, 1.152229705572702e-06, 4.681397952]]
df = pd.DataFrame(data)

# 在Jupyter环境中使用样式显示
styled_df = df.style.format({
    1: '{:.15f}',
    2: '{:.15f}',
    3: '{:.15f}',
    4: '{:.15f}',
    5: '{:.9f}'  # 第5列保留9位小数显示原始值
})
display(styled_df)

# 普通环境下打印完整格式
print(df.to_string(formatters={
    1: lambda x: '{:.15f}'.format(x),
    2: lambda x: '{:.15f}'.format(x),
    3: lambda x: '{:.15f}'.format(x),
    4: lambda x: '{:.15f}'.format(x),
    5: lambda x: '{:.9f}'.format(x)
}))

3. 直接查看单个单元格的原始值 #

如果只需要查看某个特定单元格的原始数值，直接通过索引访问即可：

import pandas as pd

data = [[1706121660, 1.152229705572702e-06, 1.074741466619169e-06, 1.074741466619169e-06, 1.074741466619169e-06, 0.28], [1706121600, 1.125333298543622e-06, 1.157527924446797e-06, 1.088866832550798e-06, 1.152229705572702e-06, 4.681397952]]
df = pd.DataFrame(data)

# 查看第0行第1列的原始值
print(df.iloc[0, 1])
# 查看第1行第5列的原始值
print(df.iloc[1, 5])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jahspear