CuPy数组填充报错TypeError：不允许隐式转换为NumPy数组

问题原因 #

CuPy的cp.pad()函数的pad_width参数要求传入Python原生的嵌套序列类型（如列表、元组），不支持直接传入CuPy数组。哪怕你的CuPy数组b内容格式完全符合要求，函数内部会尝试隐式转换为NumPy数组，触发了CuPy禁止隐式转换的规则，从而抛出错误。

解决方案 #

将CuPy数组b转换为Python原生嵌套列表即可，使用.tolist()方法（比.get()更直接，无需转成NumPy数组）：

import cupy as cp
a = cp.random.rand(294, 302, 372)
b = cp.asarray([[5, 5], [5, 5], [2, 2]])
# 将b转换为Python列表
cp.pad(a, b.tolist(), 'symmetric')

说明 #

• .tolist()会把CuPy数组直接转换成对应的Python嵌套列表，完全满足pad_width参数的格式要求。
• 不需要使用.get()（它会把CuPy数组转成NumPy数组），因为我们只需要Python序列，不需要中间的NumPy数组对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Laurids