如何在Keras函数式API中使用预处理层？

要在Keras函数式API里加入预处理层，逻辑和Sequential模型完全一致——把预处理层放在最前面，和后续层按顺序串联即可。

你给出的Sequential模型对应的函数式API写法如下：

from keras import Input, Model
from keras.layers import Resizing, Dense

# 定义输入张量，填写和Sequential模型一致的输入形状
input = Input(shape=(...))
# 先接入预处理层
x = Resizing(224, 224)(input)
# 依次串联后续全连接层
x = Dense(...)(x)
x = Dense(...)(x)
output = Dense(...)(x)
# 创建最终模型
model = Model(inputs=input, outputs=output)

本质就是把Sequential里的层按顺序依次接到函数式API的张量链上，预处理层作为第一个处理步骤，调用方式和其他层没有区别。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者s1n7ax