你的问题根源在于**df.to_string()方法本身是为了生成美观的表格格式**，它会自动对列内容进行对齐处理，所以才会产生大量前导空格导致右对齐。要生成纯左对齐的无格式文本，我们需要绕过这个格式化逻辑，直接提取列中的原始字符串内容。

这里提供两种简单高效的解决方案：

方案1：直接提取列元素并拼接成字符串 #

既然你已经只剩一列数据，我们可以直接获取这一列的Series，将每个元素转为字符串后用换行符连接，再写入文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('excel_file.xlsx', sheet_name='tab1')
df = df.drop(['L1','L2','L3'], axis=1)

# 获取唯一的列数据，转为字符串列表后用换行符连接
content = '\n'.join(df.iloc[:, 0].astype(str))

# 用with语句更安全（自动关闭文件）
with open("output.txt", "w") as w:
    w.write(content)

方案2：利用to_csv方法导出 #

Pandas的to_csv方法可以指定分隔符为换行符，这样导出的内容不会带有格式化对齐的空格，同时可以通过参数去掉索引和表头：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('excel_file.xlsx', sheet_name='tab1')
df = df.drop(['L1','L2','L3'], axis=1)

# 用换行符作为分隔符，关闭索引和表头
df.to_csv("output.txt", sep='\n', index=False, header=False)

这两种方法都能生成你想要的纯左对齐文本，不会有多余的前导空格。建议优先用第一种，逻辑更直观；第二种适合快速导出场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yts61