合并同表头CSV至DataFrame遇问题：读取文件后得到空列表

问题原因 #

Path.glob()返回的是生成器对象，生成器仅能被遍历一次。你第一次用for f in files打印文件名时，已经耗尽了生成器内的所有元素；第二次再遍历files时，自然没有内容，因此得到空的DataFrame列表。

解决方案 #

提供两种可行的修改方式：

方式一：将生成器转为列表（支持多次遍历）

把glob返回的生成器转换成列表，保存所有文件路径，这样可以多次使用：

from pathlib import Path  
import pandas as pd

path = '//Users//Directory//'
# 转换生成器为列表，存储所有CSV文件路径
files = list(Path(path + "dirtest//").glob('*.csv'))

# 打印文件名
for f in files:
     print(f.name)

# 读取所有CSV到DataFrame列表
dfs = [pd.read_csv(f) for f in files]

# 合并为单个DataFrame
base_renov = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

方式二：单次遍历完成打印与读取

在同一次遍历中完成文件名打印和文件读取，避免重复遍历生成器：

from pathlib import Path  
import pandas as pd

path = '//Users//Directory//'
files = Path(path + "dirtest//").glob('*.csv')

dfs = []
for f in files:
     print(f.name)
     # 读取文件并添加到列表
     dfs.append(pd.read_csv(f))

# 合并DataFrame
base_renov = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

额外提示 #

• 确保所有CSV文件的表头结构一致，否则pd.concat可能出现列对齐问题
• 若CSV文件存在编码错误，可在pd.read_csv中指定编码参数，例如pd.read_csv(f, encoding='utf-8')或pd.read_csv(f, encoding='gbk')

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