BigQuery中使用LIKE匹配多模式（含动态模式）的实现方法

一、直接用数组简化写法 #

BigQuery不支持LIKE IN语法，但可以通过正则表达式实现等价的简洁写法：

方式1：使用REGEXP_CONTAINS结合数组转正则

SELECT description
FROM mytable
WHERE REGEXP_CONTAINS(mycol, ARRAY_TO_STRING(["window", "door", "carpet"], "|"))

ARRAY_TO_STRING会将数组元素用|拼接成正则表达式（window|door|carpet），REGEXP_CONTAINS会检查mycol是否包含任意一个目标子串，效果和多个OR LIKE完全一致。

方式2：使用REGEXP_UNION函数（BigQuery 2023+版本支持）

如果你的BigQuery版本支持该函数，写法更直观，还能自动处理正则特殊字符转义：

SELECT description
FROM mytable
WHERE REGEXP_CONTAINS(mycol, REGEXP_UNION(["window", "door", "carpet"]))

二、模式存储在另一张表的动态实现 #

如果匹配模式是动态生成并存储在另一张表（示例表名为pattern_table，含pattern字段），推荐两种最优实现：

方式1：用EXISTS关联检查（最安全，无正则转义风险）

这种方式完全贴合原始LIKE逻辑，无需处理正则特殊字符（比如模式含.、*时不会出错）：

SELECT t.description
FROM mytable t
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM `your-project.your-dataset.pattern_table` p
  WHERE t.mycol LIKE CONCAT("%", p.pattern, "%")
)

方式2：预生成正则表达式（性能更优，适合大量模式）

如果模式数量较多，先合并所有模式为一个正则表达式，再做单次匹配，性能更高效：

WITH aggregated_patterns AS (
  SELECT ARRAY_TO_STRING(ARRAY_AGG(pattern), "|") AS regex_pattern
  FROM `your-project.your-dataset.pattern_table`
)
SELECT t.description
FROM mytable t
CROSS JOIN aggregated_patterns p
WHERE REGEXP_CONTAINS(t.mycol, p.regex_pattern)

若模式中包含+、?这类正则特殊字符，可添加REGEXP_ESCAPE转义：

WITH aggregated_patterns AS (
  SELECT ARRAY_TO_STRING(ARRAY_AGG(REGEXP_ESCAPE(pattern)), "|") AS regex_pattern
  FROM `your-project.your-dataset.pattern_table`
)
SELECT t.description
FROM mytable t
CROSS JOIN aggregated_patterns p
WHERE REGEXP_CONTAINS(t.mycol, p.regex_pattern)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Galuoises