JupyterLab读取嵌套目录图片时提示路径不存在的问题求助

你的代码直接读取PetImages文件夹，但这个文件夹下只有Dog和Cat两个子文件夹，并没有图片文件。os.listdir()会列出这两个子文件夹，cv2.imread()尝试读取目录而非图片文件，就会触发“文件或目录不存在”的错误；另外Kaggle的这个数据集本身存在部分损坏的图片文件，也会导致读取失败。

方案1：递归遍历所有子文件夹 #

使用os.walk()递归遍历PetImages下的所有子文件夹，自动读取里面的图片，同时跳过无法读取的文件并打印提示：

import cv2
import os

def load_images_from_folder(root_folder):
    images = []
    for root, dirs, files in os.walk(root_folder):
        for filename in files:
            file_path = os.path.join(root, filename)
            # 先校验是否为文件，避免读取目录
            if os.path.isfile(file_path):
                img = cv2.imread(file_path)
                if img is not None:
                    images.append(img)
                else:
                    print(f"无法读取图片: {file_path}")
    return images

# 用原始字符串避免转义问题
folder_path = r'C:/Users/1234/Downloads/kaggle/PetImages'
images = load_images_from_folder(folder_path)

方案2：手动指定子文件夹 #

如果不需要递归，也可以直接指定Dog和Cat文件夹分别读取：

import cv2
import os

def load_images_from_folder(foldername):
    images = []
    for filename in os.listdir(foldername):
        file_path = os.path.join(foldername, filename)
        if os.path.isfile(file_path):
            img = cv2.imread(file_path)
            if img is not None:
                images.append(img)
            else:
                print(f"无法读取图片: {file_path}")
    return images

folder_path = r'C:/Users/1234/Downloads/kaggle/PetImages'
dog_images = load_images_from_folder(os.path.join(folder_path, 'Dog'))
cat_images = load_images_from_folder(os.path.join(folder_path, 'Cat'))
all_images = dog_images + cat_images

额外排查点 #

• 校验路径有效性：打印print(os.path.exists(folder_path))，如果返回False，说明路径拼写错误，检查用户名、文件夹名称是否正确（注意大小写）。
• 检查文件权限：确保当前用户拥有该文件夹的读取权限。
• 处理损坏文件：运行代码后，打印出的“无法读取图片”路径对应的文件是损坏的，可直接删除这些文件避免后续报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者regina