能否通过Plots.jl为图表添加不同字体属性的副标题？

当然可行，而且有比单纯用\n换行更精准的实现方式，能单独控制副标题的字体大小：

• 方法一：主副标题分离设置（matplotlib通用）
  利用suptitle设置主标题，title设置副标题，分别指定字体大小：

  import matplotlib.pyplot as plt
  
  plt.suptitle("倒谱系数", fontsize=16)
  plt.title(f"分析数据范围: {startdt} 至 {enddt}", fontsize=10)
  plt.plot(...)  # 你的绘图代码
  plt.show()
  

• 方法二：在标题中嵌入TeX格式控制
  开启matplotlib的TeX支持后，可直接在标题字符串里指定副标题的字体大小：

  plt.rcParams['text.usetex'] = True
  plt.title(r"倒谱系数\n{\fontsize{10}{12}\selectfont 分析数据范围: " + f"{startdt} 至 {enddt}" + "}")
  plt.plot(...)
  plt.show()
  

• 方法三：通过Axes对象手动添加副标题
  这种方式能更灵活控制副标题的位置：

  fig, ax = plt.subplots()
  ax.set_title("倒谱系数", fontsize=16)
  # 在主标题下方添加副标题，居中对齐
  ax.text(0.5, 1.02, f"分析数据范围: {startdt} 至 {enddt}", 
          transform=ax.transAxes, ha='center', fontsize=10)
  ax.plot(...)
  plt.show()
  

原来用\n的方式只能实现换行，但无法单独调整副标题的字体大小，上面的方法可以帮你轻松实现需求，还能根据需要调整副标题的位置、颜色等样式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shayan