Python爬取Chartink仪表盘Buy表格：语法错误排查与DataFrame转换

错误原因 #

你的代码触发SyntaxError是因为字符串嵌套引号未正确处理：payload里的query字段用单引号包裹，但字符串内部的'% chg'和'Volume'也用了单引号，导致Python解析时提前截断字符串，识别为无效语法。同时代码缺少必要的库导入语句，运行时还会触发NameError。

修正后的完整代码 #

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 用三引号包裹query字符串，内部单双引号无需转义，避免语法冲突
payload = {
    'query': '''select latest Close - 1 day ago Close / 1 day ago Close * 100 as '% chg', latest Volume as 'Volume' WHERE( {-1} ( latest open = latest low and [0] 5 minute close > [0] 5 minute vwap and [0] 5 minute close > latest "( (1 candle ago high + 1 candle ago low + 1 candle ago close / 3 ) * 2 - 1 candle ago low )" ) ) GROUP BY symbol ORDER BY 1 desc'''
}

inputurl = 'https://chartink.com/dashboard/94000'
with requests.Session() as s:
    r = s.get(inputurl)
    soup = BeautifulSoup(r.content, 'lxml')
    s.headers['X-CSRF-TOKEN'] = soup.select_one('[name=csrf-token]')['content']
    # 发送POST请求并解析JSON响应
    response = s.post('https://chartink.com/widget/process', data=payload).json()
    # 将响应数据转换为DataFrame
    df = pd.DataFrame(response['data'])
    print(df)

关键修正说明 #

1. 引号处理：用三引号(''')定义query字符串，避免内部单/双引号引发的语法冲突，无需额外转义。
2. 补全依赖导入：添加requests、BeautifulSoup和pandas的导入语句，确保代码可运行。
3. 数据转换：从响应的JSON中提取data字段，直接传入pd.DataFrame()生成结构化表格数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ragendthsfdc pk