Python绘图中对X轴数值乘以系数2出现维度不匹配错误的解决方法

嗨，这个问题我太熟悉啦！咱们先拆解下错误的根源：

当你写x = 2 * x_1时，x_1是Python普通列表，这种乘法操作会把整个列表重复两次，而不是给每个元素单独乘2。比如[0,1,2] * 2会得到[0,1,2,0,1,2]，所以你的x变成了300个元素，而y还是150个，自然就出现了维度不匹配的报错。

有两种简单的方法可以解决这个问题：

方法1：用列表推导式逐个元素乘2 #

直接遍历x_1里的每个元素，给每个元素单独乘2，这样得到的x还是150个元素，和y的维度完全匹配：

x_1 = [*range(0, im1.shape[0], 1)]
x = [num * 2 for num in x_1]  # 逐个元素乘以系数2
plt.plot(x, y)
plt.show()

方法2：转换成numpy数组进行元素级乘法 #

如果你的im1本身就是numpy矩阵，直接用numpy生成x序列更方便，numpy的乘法默认是元素级运算，不会出现列表重复的问题：

import numpy as np

x_1 = np.arange(0, im1.shape[0], 1)  # 直接生成numpy数组
x = 2 * x_1  # 这里自动对每个元素乘2
plt.plot(x, y)
plt.show()

两种方法都能完美解决你的问题，选哪种看你平时的代码习惯就好～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Laura