MATLAB 2023b中拆分特定格式日期时间为两列的方法

针对你遇到的CSV列包含"星期, 月份全称 日期, 年份 时间 AM/PM"格式的情况，提供两种可靠的拆分方法：

方法一：用datetime正确解析后拆分（推荐） #

你之前的datetime格式字符串错误，导致解析失败。正确的格式需要匹配完整的日期时间结构，步骤如下：

% 你的示例输入
A = [
    "Monday, January 22, 2024 4:44:22 PM"
    "Monday, January 22, 2024 4:45:01 PM"
    "Monday, January 22, 2024 4:55:52 PM"
    "Monday, January 22, 2024 5:11:22 PM"
];

% 转换为datetime对象，指定正确的输入格式和英文区域设置
dt = datetime(A, 'InputFormat', 'EEEE, MMMM dd, yyyy hh:mm:ss a', 'Locale', 'en_US');

% 拆分日期列和时间列：
% 方式1：保留datetime类型（便于后续日期运算）
date_col = dateshift(dt, 'start', 'day'); % 仅保留日期，时间为00:00:00
time_col = time(dt); % 仅保留时间，日期为0000-00-00

% 方式2：转换为字符串格式（直接对应CSV输出需求）
date_str_col = string(dt, 'EEEE, MMMM dd, yyyy');
time_str_col = string(dt, 'hh:mm:ss a');

格式说明： #

• EEEE：匹配完整星期名称（如Monday）
• MMMM：匹配完整月份名称（如January）
• hh：12小时制小时数（对应AM/PM）
• a：匹配AM/PM标识
• Locale：指定英文区域，确保月份、星期名称解析正确

方法二：纯字符串正则拆分（无需datetime） #

如果不需要日期运算，仅需字符串拆分，可通过正则表达式定位年份后的空格作为分隔点：

% 正则拆分：匹配到年份（四位数字）为止的内容为日期，剩余为时间
split_tokens = regexp(A, '(.*\d{4}) (.*)', 'tokens');
split_result = cell2mat(split_tokens);

date_col = split_result(:, 1); % 日期列字符串
time_col = split_result(:, 2); % 时间列字符串

为什么之前split失败？ #

直接用split(A, " ")会拆分时间部分的空格（如"4:44:22 PM"中的空格），导致时间被拆分为多段，正则法则能精准定位日期与时间的分隔点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Minimalist