Matlab分类数据与数值升序绘图异常问题排查及替代方案

异常原因 #

你写的代码里，x_sort = reordercats(x,n_sort)只是修改了分类变量x的类别显示顺序（也就是x轴的排列顺序），但x_sort变量本身的元素顺序还是原数据的["A";"B";"C";"D"]。当调用scatter(x_sort, y(n_sort))时，scatter会把x_sort的每个元素（A、B、C、D）对应到它们在新分类顺序里的位置，同时将y(n_sort)的数值依次分配给这四个元素，这就导致了y值和类别对应错位，出现顺序异常。

举个具体例子：x_sort的第一个元素是A，对应新分类顺序的第3位；第二个元素是B，对应第1位；第三个是C，对应第4位；第四个是D，对应第2位。而y(n_sort)是[0.5;2;5;7.8]，这四个值会依次绑定到A、B、C、D上，最终呈现出的y值顺序就和预期完全相反了。

替代代码 #

方法1：直接生成排序后的分类变量 #

不用修改原分类变量的类别顺序，直接用排序后的类别字符串创建新的分类变量，确保y值和类别一一对应：

s = cellstr(["A";"B";"C";"D"]); % Original data
y = [5; 0.5; 7.8; 2]; % Original data

[~, n_sort] = sort(y);
s_sorted = s(n_sort); % 排序后的类别字符串
y_sorted = y(n_sort); % 排序后的y值
x_sorted = categorical(s_sorted); % 类别顺序自动匹配排序后的字符串

scatter(x_sorted, y_sorted);

方法2：使用bar图（适合需要柱状可视化的场景） #

bar图对分类变量的对应关系处理更直观，直接传入排序后的分类和y值即可：

s = cellstr(["A";"B";"C";"D"]);
y = [5; 0.5; 7.8; 2];

[~, n_sort] = sort(y);
x_sorted = categorical(s(n_sort));
bar(x_sorted, y(n_sort));

方法3：用数值索引替代分类变量，手动设置x轴标签 #

如果更习惯用数值型x轴，可以先绘制数值点，再替换x轴标签：

s = cellstr(["A";"B";"C";"D"]);
y = [5; 0.5; 7.8; 2];

[~, n_sort] = sort(y);
y_sorted = y(n_sort);
s_sorted = s(n_sort);

scatter(1:length(y_sorted), y_sorted);
set(gca, 'XTick', 1:length(y_sorted), 'XTickLabel', s_sorted);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lexus15