Langchain调用OpenAI时出现'unexpected keyword argument functions'错误排查

错误根源 #

• OpenAI v1.x SDK中，functions参数仅支持Chat Completions API（对应chat.completions.create接口），不支持传统的Completions API（对应completions.create接口）。
• 你使用的gpt-3.5-turbo-16k是Chat模型，但代码中错误使用了针对Completion模型的LangChain类（OpenAI），导致框架调用不支持functions参数的Completions API，触发报错。
• create_extraction_chain能正常运行，是因为该链在当前版本中通过prompt模板实现逻辑，未使用functions参数，因此兼容Completion API。

解决步骤 #

1. 替换LLM实例化类 #

将langchain.llms.OpenAI替换为langchain_openai.ChatOpenAI，后者专门用于调用OpenAI的Chat模型，会自动使用支持functions的Chat Completions API。

2. 修正create_tagging_chain调用示例 #

错误代码：

from langchain.llms import OpenAI
from langchain.chains import create_tagging_chain

# 错误：用OpenAI类实例化Chat模型
llm = OpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo-16k", temperature=0)
schema = {"properties": {"name": {"type": "string"}, "age": {"type": "integer"}}, "required": ["name"]}
chain = create_tagging_chain(schema, llm)
result = chain.run("Alice is 30 years old.")

正确代码：

from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.chains import create_tagging_chain

# 正确：用ChatOpenAI类实例化Chat模型
llm = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo-16k", temperature=0)
schema = {"properties": {"name": {"type": "string"}, "age": {"type": "integer"}}, "required": ["name"]}
chain = create_tagging_chain(schema, llm)
result = chain.run("Alice is 30 years old.")

3. 修正llm.bind(functions)调用示例 #

错误代码：

from langchain.llms import OpenAI
from langchain.schema import HumanMessage

llm = OpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo-16k", temperature=0)
functions = [
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "获取指定地点的当前天气",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "location": {"type": "string", "description": "城市及地区，如：北京"},
                "unit": {"type": "string", "enum": ["摄氏度", "华氏度"]}
            },
            "required": ["location"]
        }
    }
]
llm_with_functions = llm.bind(functions=functions)
response = llm_with_functions.invoke([HumanMessage(content="北京的天气如何？")])

正确代码：

from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.schema import HumanMessage

llm = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo-16k", temperature=0)
functions = [
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "获取指定地点的当前天气",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "location": {"type": "string", "description": "城市及地区，如：北京"},
                "unit": {"type": "string", "enum": ["摄氏度", "华氏度"]}
            },
            "required": ["location"]
        }
    }
]
llm_with_functions = llm.bind(functions=functions)
response = llm_with_functions.invoke([HumanMessage(content="北京的天气如何？")])

版本适配说明 #

你的包版本（langchain0.1.4、langchain-openai0.0.5、openai==1.10.0）适配OpenAI v1.x SDK，需严格区分：

• ChatOpenAI：用于gpt-3.5-turbo系列、gpt-4系列等Chat模型，支持functions、tools等参数。
• OpenAI：仅用于text-davinci-003等传统Completion模型，不支持functions参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者George Petropoulos