Pandas用isin+多条件过滤DataFrame返回空结果，求解决思路

出现空结果大概率是数据格式不匹配或者数据存在隐藏字符导致的，按以下步骤排查：

• 先检查列的数据类型
  运行df.dtypes查看Item Code和Year的类型：

  • 如果Item Code是数字类型（比如int64），你代码里用字符串'04901'匹配肯定找不到；同理如果Year是数字类型，用'2022'也匹配不上。
  • 修正后的代码示例（假设两列都是数字类型）：

    df.loc[(df['Item Code'].isin([4901, 4940])) & (df['Year'] == 2022)]
    

• 检查数据是否有空格/隐藏字符
  很多时候数据里会带首尾空格，比如' 04901'或者'2022 '，肉眼看不到但匹配失败。可以先清洗数据再筛选：

  # 先转为字符串并去除首尾空格
  df['Item Code'] = df['Item Code'].astype(str).str.strip()
  df['Year'] = df['Year'].astype(str).str.strip()
  # 再执行筛选
  df.loc[(df['Item Code'].isin(['04901', '04940'])) & (df['Year'] == '2022')]
  

• 确认数据中是否存在目标值
  运行df['Item Code'].unique()和df['Year'].unique()，查看这两列的所有唯一值，确认04901、04940和2022确实存在于数据中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bobzy3721