Java HashMap treeify()为何比较同桶节点的哈希值？

1. 同桶元素确实可能拥有不同的内部哈希值 #

你之前的理解存在偏差：HashMap中同一桶的元素，原始哈希值（node.hash）可以完全不同。

HashMap计算桶下标的逻辑是 (table.length - 1) & node.hash，其中table.length是2的幂次。两个不同的哈希值，只要和(table.length-1)按位与的结果相同，就会被分配到同一个桶。举个实际例子：

• 假设桶数组长度为16（table.length=16，则table.length-1=15=0b1111）
• 哈希值h1=1，计算下标：15 & 1 = 1
• 哈希值h2=17，计算下标：15 & 17 = 1
  这两个哈希值完全不同，但会被分到同一个桶里。

2. 哈希值比较的作用：作为红黑树排序的 fallback 依据 #

treeify()构建红黑树时，需要明确节点的排序规则，优先级如下：

• 首先尝试使用元素的Comparable接口实现（如果元素实现了该接口），通过compareTo方法比较；
• 如果元素未实现Comparable，或者compareTo返回0（即无法通过自然排序区分节点），就会用哈希值比较来确定节点的插入方向；
• 如果哈希值也相同，最后才会调用tieBreakOrder()方法，通过对象的内存地址等信息做最终区分。

这段哈希值比较的代码，是红黑树排序逻辑的重要一环，保证在自然排序失效时，仍能提供稳定的排序依据，让红黑树可以正确完成插入和平衡操作。

3. 代码并非冗余 #

因为存在同桶元素哈希值不同的场景，而且即使哈希值相同，这段比较也不会产生副作用（最多进入后续的tieBreakOrder逻辑），所以它不是冗余代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yong _ta_Park