如何将列表列表格式的ECharts数据集导出为格式化文件？

现有如下Pandas DataFrame：

import pandas as pd
data = {'product': ['Matcha Latte', 'Milk Tea', 'Cheese Cocoa', 'Walnut Brownie'],
         '2015': [43.3, 83.1, 86.4, 72.4],
         '2016': [85.8, 73.4, 65.2, 53.9],
         '2017': [93.7, 55.1, 82.5, 39.1]}
df = pd.DataFrame(data)

将其转换为ECharts所需的dataset格式：

content = df.T.reset_index().T.values.tolist()

得到的content结构如下：

[['product', '2015', '2016', '2017'],
 ['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7],
 ['Milk Tea', 83.1, 73.4, 55.1],
 ['Cheese Cocoa', 86.4, 65.2, 82.5],
 ['Walnut Brownie', 72.4, 53.9, 39.1]]

使用以下代码导出到文件时，结果为一行紧凑格式，如何导出为带换行的格式化文件？

import json
with open('output', 'w') as foo:
    json.dump(content, foo)

使用json.dump()时，添加indent参数指定缩进空格数，同时建议配置字符编码与非ASCII字符保留参数，避免乱码：

修改后的导出代码：

import json
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as foo:
    json.dump(content, foo, indent=4, ensure_ascii=False)

参数说明 #

• indent=4：设置每行缩进4个空格，生成带换行和缩进的格式化JSON结构
• ensure_ascii=False：保留中文等非ASCII字符，避免被转义为Unicode编码
• encoding='utf-8'：指定文件编码，防止中文写入时出现乱码

导出后的文件内容示例：

[
    [
        "product",
        "2015",
        "2016",
        "2017"
    ],
    [
        "Matcha Latte",
        43.3,
        85.8,
        93.7
    ],
    [
        "Milk Tea",
        83.1,
        73.4,
        55.1
    ],
    [
        "Cheese Cocoa",
        86.4,
        65.2,
        82.5
    ],
    [
        "Walnut Brownie",
        72.4,
        53.9,
        39.1
    ]
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者crocefisso