Pydantic严格模式无法生效，如何强制触发验证错误？

按照Pydantic官方文档说明，以下两段启用严格模式的代码本应触发验证错误（传入字符串类型id但字段定义为int），但实际运行时字符串被直接强制转换为int类型，未触发预期错误。测试环境为Jupyter Notebook，不排除.ipynb文件对功能表现有影响。

测试代码 #

代码1（字段级严格模式） #

from pydantic import BaseModel, ValidationError, Field
class Student(BaseModel):
    id: int = Field(strict=True)        
s = Student(id="1")

代码2（模型级严格模式） #

from pydantic import BaseModel, ValidationError, ConfigDict, Field
class Student(BaseModel):
    model_config = ConfigDict(strict=True)
    id: int        
s = Student(id="1")

解决方法 #

1. 检查Pydantic版本：严格模式是Pydantic v2新增的核心特性，v1版本中strict参数的行为与v2文档描述完全不符。如果你的环境是v1，升级到v2即可解决问题。
2. 清理Jupyter环境：在Notebook中测试时，重启内核后重新运行代码，避免之前的配置或变量残留干扰结果。
3. 显式捕获验证错误：确保用try-except块捕获ValidationError，才能看到预期的错误信息，示例代码如下：

from pydantic import BaseModel, ValidationError, ConfigDict

class Student(BaseModel):
    model_config = ConfigDict(strict=True)
    id: int        

try:
    s = Student(id="1")
except ValidationError as e:
    print(e)

运行后会输出预期的验证错误：

1 validation error for Student
id
  Input should be a valid integer, got a string [type=int_type, input_value='1', input_type=str]
    For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.5/v/int_type

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jbuddy_13