如何用Matplotlib拆分坐标数组并绘制散点图与折线图

完整代码实现 #

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据集
data = {
    "category": "cat1",
    "Plot_val": [[1, 1.5, 2, 2, 3, 3.5, 4], [12, 15, 20, 25, 20, 30, 40]],
    "Line1_val": [[1, 2, 3, 4], [10, 20, 30, 40]],
    "Line2_val": [[1, 2, 3, 4], [20, 30, 40, 50]]
}

# 拆分各系列的x、y坐标
plot_x, plot_y = data["Plot_val"]
line1_x, line1_y = data["Line1_val"]
line2_x, line2_y = data["Line2_val"]

# 创建画布
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 绘制Plot_val散点图
plt.scatter(plot_x, plot_y, color='crimson', marker='o', label='Plot_val')

# 绘制Line1_val折线图
plt.plot(line1_x, line1_y, color='darkblue', linestyle='-', marker='s', label='Line1_val')

# 绘制Line2_val折线图
plt.plot(line2_x, line2_y, color='forestgreen', linestyle='--', marker='^', label='Line2_val')

# 添加图表组件
plt.title('Combined Scatter & Line Chart')
plt.xlabel('X Values')
plt.ylabel('Y Values')
plt.legend()
plt.grid(True, alpha=0.3)

# 展示图表
plt.show()

关键说明 #

• 数据拆分：直接从字典中提取每个列的x、y数组，简化绘图时的参数传递。
• 样式区分：散点图用红色圆点，折线图分别用蓝色实线方形标记、绿色虚线三角标记，避免视觉混淆。
• 可读性优化：添加标题、坐标轴标签、图例和半透明网格，让图表信息更清晰。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1403789