PostgreSQL 14特定查询参数下性能骤降问题排查求助

我在Ubuntu虚拟机上运行PostgreSQL 14数据库，库内包含timeseries模式，其中meteo是启用TimescaleDB扩展的超表，用于收集瑞士气象站的温湿度、太阳辐射等时序数据。多数情况下数据库整体性能良好，但部分特定查询参数会导致性能大幅下降。最初怀疑是数据量问题，但并无明确证据，现寻求专业指导。

正常查询示例（耗时仅数毫秒） #

select min(time) from timeseries.meteo where metadata_id='1089';
         min
---------------------
2019-08-12 09:50:00
(1 row)

select count(*) from timeseries.meteo where metadata_id='1089';
 count
--------
 230765
(1 row)

异常查询示例（耗时约90000ms，为前者的1000倍） #

select min(time) from timeseries.meteo where metadata_id='1019';
         min
---------------------
2023-04-04 07:50:00
(1 row)

select count(*) from timeseries.meteo where metadata_id='1019';
 count
-------
 42668
(1 row)

查询计划分析结果 #

已生成两个查询的EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)执行计划：

• 正常查询：采用索引扫描，仅扫描少量行，缓冲区命中率高，总耗时0.126毫秒
• 异常查询：对超表的所有分块进行扫描，扫描行数极大，缓冲区命中率极低，总耗时92262.553毫秒

核心问题 #

• 为何数据量更小的metadata_id='1019'查询，耗时反而远超数据量更大的metadata_id='1089'？
• 针对该情况可采取哪些优化措施？
• 数据库是否存在故障？

补充说明：已检查服务器RAM和CPU使用率，基本处于低负载状态，排除资源不足导致的性能问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者WebManiaK