如何用Matplotlib Python实现目标多X轴柱状图？现有代码未达预期

我想要制作出目标图表（参考图：https://i.sstatic.net/xQZar.png），目前尝试了以下代码，但生成的图表和预期差距很大，不知道怎么调整：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

X = ['Class 1','Class 2','Class 3','Class 4', 'Class 5', 'Class 6', 'Class 7'] 

sE = ['-9,51', '-13,5', '0,193', '9,564', '23,13', '-0,252', '-0,442']
s = ['19,605', '28,388', '1,762', '-4,264', '-24,716', '-26,956', '0,382']
eE = ['-5,364', '-7,954', '-3,756', '-0,184', '1,883', '41,876', '-0,012']


X_axis = np.arange(len(X)) 

# plt.bar(X_axis, sE, color='red',width = 0.25, edgecolor='black') 
# plt.bar(X_axis+0.25, s, color='cyan',width = 0.25, edgecolor='black') 
# plt.bar(X_axis+0.5, eE, color='green',width = 0.25, edgecolor='black') 

#plt.hist([sE, s, eE], color = ['red', 'cyan', 'green'], edgecolor = 'black', histtype = 'bar')

#plt.xticks(X_axis, X) 
plt.xlabel("Classes")  
plt.title("Geographical STP A") 
plt.show() 

你的代码核心问题是数据格式错误（字符串+逗号小数点），且分组条形图的逻辑未正确启用。以下是修正后的完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

# 类别名称
X = ['Class 1','Class 2','Class 3','Class 4', 'Class 5', 'Class 6', 'Class 7'] 

# 转换数据格式：替换逗号为小数点，转成数值类型
sE = np.array([float(val.replace(',', '.')) for val in ['-9,51', '-13,5', '0,193', '9,564', '23,13', '-0,252', '-0,442']])
s = np.array([float(val.replace(',', '.')) for val in ['19,605', '28,388', '1,762', '-4,264', '-24,716', '-26,956', '0,382']])
eE = np.array([float(val.replace(',', '.')) for val in ['-5,364', '-7,954', '-3,756', '-0,184', '1,883', '41,876', '-0,012']])

X_axis = np.arange(len(X)) 
bar_width = 0.25

# 绘制三组不重叠的条形图
plt.bar(X_axis - bar_width, sE, color='red', width=bar_width, edgecolor='black', label='sE')
plt.bar(X_axis, s, color='cyan', width=bar_width, edgecolor='black', label='s')
plt.bar(X_axis + bar_width, eE, color='green', width=bar_width, edgecolor='black', label='eE')

# 设置x轴刻度居中在每组条形上方
plt.xticks(X_axis, X)
plt.xlabel("Classes")  
plt.title("Geographical STP A")
# 添加图例区分三组数据
plt.legend()
# 可选：添加y轴网格，提升可读性
plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)
plt.show()

关键调整说明： #

• 数据转换：将带逗号小数点的字符串转为matplotlib可识别的数值类型，这是绘图的基础
• 条形位置优化：通过偏移bar_width让三组条形不重叠，保证每个类别下的三个数据都能清晰展示
• 细节完善：添加图例、调整刻度位置，同时matplotlib会自动处理负数值的向下延伸展示，匹配目标图表逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user60005003