如何避免Seaborn干扰Matplotlib绘图？已试多种方案均无效

• 先使用Matplotlib绘制图表，再用Seaborn绘图后，所有后续Matplotlib图表颜色被更改；重新运行Seaborn所在单元格，之前的Matplotlib图表颜色也会发生变化
• 已尝试但无效的解决方法：
  • 在笔记本开头执行plt.style.use('default')
  • 在Seaborn代码单元格的开头/结尾调用sns.reset_orig()重置RC参数
  • 尝试导入seaborn.apionly（该模块已不存在）
  • 执行plt.rcParams['axes.prop_cycle'] = plt.rcParamsDefault['axes.prop_cycle']重置颜色循环

# When you import seaborn the default styling is changed.
import seaborn as sns

## Reset Seaborn to default Matplotlib settings
sns.reset_orig()

# transform the numpy array into panda data frame
df = pd.DataFrame(data_T)

# Replace the name of the column with labels defines above
df.columns = labels

# Create pairplot with only the lower triangular part
g = sns.set(style="ticks")
g = sns.pairplot(df,
                 corner=True,
                 diag_kind='hist',
                 plot_kws = dict(marker="+", linewidth=1),
                 vars = labels, # labels
                 hue = "pwv [mm]") # variable in 3rd dimension
                # , palette = colors) # varslist of variable names

# remove the 3rd dimension in the histogram
g.map_diag(sns.histplot, hue=None, color = '0.4')

plt.savefig('triqngle_plot02.png')

核心问题是你调用了sns.set(style="ticks")——这个方法会永久覆盖Matplotlib的全局RC参数，哪怕之前调用了sns.reset_orig()也无法阻止。以下是两种可行的解决思路：

方法1：用上下文管理器隔离Seaborn样式 #

不全局设置Seaborn样式，仅在绘制Seaborn图表时临时应用样式，不影响全局Matplotlib配置：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 转换数据为DataFrame
df = pd.DataFrame(data_T)
df.columns = labels

# 仅在上下文内应用Seaborn的ticks样式
with sns.axes_style("ticks"):
    g = sns.pairplot(df,
                     corner=True,
                     diag_kind='hist',
                     plot_kws = dict(marker="+", linewidth=1),
                     vars = labels,
                     hue = "pwv [mm]")
    g.map_diag(sns.histplot, hue=None, color = '0.4')
    plt.savefig('triqngle_plot02.png')
    plt.close()  # 关闭当前画布，避免样式残留

方法2：彻底重置Matplotlib到默认状态 #

如果必须使用sns.set()，就在绘制完成后完全恢复Matplotlib的默认参数：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 先保存Matplotlib的默认RC参数
default_rc_params = plt.rcParamsDefault.copy()

# 绘制Seaborn图表
df = pd.DataFrame(data_T)
df.columns = labels
g = sns.set(style="ticks")
g = sns.pairplot(df,
                 corner=True,
                 diag_kind='hist',
                 plot_kws = dict(marker="+", linewidth=1),
                 vars = labels,
                 hue = "pwv [mm]")
g.map_diag(sns.histplot, hue=None, color = '0.4')
plt.savefig('triqngle_plot02.png')
plt.close()

# 强制恢复到Matplotlib默认参数
plt.rcParams.update(default_rc_params)

关键注意事项 #

• 避免全局调用sns.set()：该方法会永久修改Matplotlib全局样式，sns.reset_orig()仅能重置到Seaborn导入前的状态，无法覆盖后续sns.set()的修改
• 绘制后关闭画布：调用plt.close()可以避免Seaborn绘图的样式残留到后续Matplotlib图表中
• 明确指定颜色：如果使用Matplotlib的缩写色（如b/m），可以改为全称（如blue/magenta），彻底避免样式映射带来的干扰

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Apinorr