如何在Pandas中捕获DateParseError异常？

问题原因 #

你遇到的DateParseError并不直接属于pd.errors.ParserError的子类，所以直接捕获ParserError无法命中该异常。

正确捕获方式 #

1. 直接捕获pd.errors.DateParseError #

这个异常类实际存在于pd.errors模块下，可直接指定捕获：

import pandas as pd

try:
    pd.to_datetime('yesterday')
except pd.errors.DateParseError:
    print('exception caught')

2. 兜底捕获父类异常（兼容场景） #

如果需要覆盖更多日期解析错误，或者担心版本差异导致异常类路径变化，可以捕获ValueError（DateParseError最终继承自该类），但注意会同时捕获其他非日期解析类的ValueError：

import pandas as pd

try:
    pd.to_datetime('yesterday')
except ValueError:
    print('exception caught')

3. 底层模块捕获（不推荐） #

DateParseError的底层定义在pandas._libs.tslibs.parsing中，也可以直接导入捕获，但该路径属于内部实现，可能随版本变更：

import pandas as pd
from pandas._libs.tslibs.parsing import DateParseError

try:
    pd.to_datetime('yesterday')
except DateParseError:
    print('exception caught')

额外优化建议 #

如果需要解析yesterday这类相对日期，可以先通过dateutil等工具预处理后再传入pd.to_datetime：

from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
import pandas as pd

def parse_custom_date(date_str):
    try:
        return pd.to_datetime(date_str)
    except pd.errors.DateParseError:
        lower_str = date_str.lower()
        if lower_str == 'yesterday':
            return pd.to_datetime(datetime.now() - relativedelta(days=1))
        elif lower_str == 'today':
            return pd.to_datetime(datetime.now())
        # 可扩展更多相对日期逻辑
        raise

print(parse_custom_date('yesterday'))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kosnik