如何限制Gemini Pro仅提取指定URL文档中的REST端点信息?
解决Gemini Pro文档提取冗余问题的方法
针对你用Gemini Pro提取Uber API REST端点时出现内容冗余、偏离指定文档的问题,可以尝试以下几种优化手段:
强化Prompt的精准约束:编写指令时必须明确边界,禁止模型生成页面以外的内容。例如使用这类Prompt:
从提供的Uber API骑手参考页面中,仅提取页面内存在的REST端点,格式为
HTTP方法 端点路径,不得添加任何额外解释、不存在的端点或页面未提及的信息。分块处理目标文档:将Uber API参考页面按功能模块(如乘车请求、订单管理、支付相关等)拆分为多个小片段,逐个传入Gemini Pro进行提取,最后合并结果。分块能减少模型处理的信息负载,降低无关内容生成的概率。
强制结构化输出格式:要求模型以固定的结构化格式返回结果,比如Markdown列表或JSON数组,限制模型的发散空间。例如:
提取结果以Markdown列表形式呈现,每个列表项仅包含
HTTP方法 端点路径,不得附带其他内容。采用检索增强生成(RAG)模式:如果通过API调用Gemini Pro,结合RAG框架,让模型严格基于传入的文档片段检索生成结果,避免调用预训练知识库中的无关信息。
关于相同任务下Bard准确性更高的情况:不同大模型在特定细分任务上的优化侧重不同,Bard可能在结构化文档提取场景有针对性的微调,而Gemini Pro更偏向通用多模态任务。通过上述优化手段,能有效缩小Gemini Pro在这类任务上的准确性差距。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Aravind R
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