如何从Polars DataFrame中删除列？解决__delitem__属性错误

Polars 不支持像 pandas 那样用 del df["col"] 删除列——它没有实现 __delitem__ 接口，而且Polars默认采用不可变数据模型，操作后会返回新的DataFrame，而非直接修改原对象。下面是几种常用的正确操作方式：

• 用.drop()方法（最常用）
  删除单列：

  df = df.drop("target_col")
  

  一次性删除多列，传入列名列表即可：

  df = df.drop(["col1", "col2", "col3"])
  

• 用.select()排除指定列
  可以通过exclude参数直接排除目标列：

  df = df.select(exclude="target_col")
  

  也可以用Polars的表达式语法反向选择（适合结合其他筛选逻辑）：

  import polars as pl
  df = df.select(~pl.col("target_col"))
  

• 原地修改（不推荐）
  如果你确实需要直接修改原DataFrame，可以用drop_inplace方法，但这不符合Polars的不可变设计理念，可能引发意外副作用：

  df.drop_inplace("target_col")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user7802048