Spark 3.5.0中rate-micro-batch的startTimestamp选项为何不生效？

这不是Spark的Bug，核心原因是对startTimestamp参数的取值逻辑理解有误。

问题本质 #

rate-micro-batch的startTimestamp参数接受的是毫秒级的绝对Unix时间戳，你设置的"10000"对应Unix纪元（1970-01-01 00:00:00）之后的10秒，所以生成的时间自然集中在1970年初，这是参数的正常行为。

解决方法 #

如果需要生成指定时间范围的测试数据，传入目标时间对应的毫秒级时间戳即可。例如，要从2024年1月1日00:00:00开始生成数据，对应的时间戳是1704067200000，修改代码中的参数：

.option("startTimestamp", "1704067200000")

额外说明 #

• rate-micro-batch的timestamp列代表当前批次的起始时间，同一批次内的所有记录会使用相同的时间戳；
• 若需要每条记录的时间戳按速率递增，建议使用普通rate数据源，它的startTimestamp参数会作用于每条记录的事件时间，并随数据生成逐步递增。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pavel Orekhov