如何在Python中不使用双层for循环打印指定格式的字典内容？

方法1：直接操作原字典（无需双层循环） #

利用字符串的join()方法替代内层循环，直接将课程列表转为逗号分隔的字符串，再拼接学科名称：

courses = {
    "Computer Science": [
        "Introduction to Programming",
        "Data Structures and Algorithms",
        "Operating Systems",
    ],
    "Mathematics": [
        "Calculus I",
        "Linear Algebra",
        "Differential Equations",
    ],
    "History": [
        "World History I",
        "World History II",
        "US History",
    ],
}

# 生成完整输出字符串后打印，避免末尾多余空行
output = '\n\n'.join([f"{dept}: {', '.join(cls_list)}" for dept, cls_list in courses.items()])
print(output)

方法2：基于DataFrame实现 #

假设你已经将字典转为如下结构的DataFrame（学科为索引，课程列表为一列）：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict(courses, orient='index', columns=['Courses'])

可以用以下两种方式实现：

方式A：apply + lambda

output = '\n\n'.join(df.apply(lambda row: f"{row.name}: {', '.join(row['Courses'])}", axis=1))
print(output)

这里指定axis=1是让lambda作用于每一行，row.name获取学科索引，row['Courses']获取课程列表。

方式B：itertuples()遍历

lines = []
for row in df.itertuples():
    lines.append(f"{row.Index}: {', '.join(row.Courses)}")
print('\n\n'.join(lines))

关于lambda失败的可能原因 #

你之前尝试lambda没成功，大概率是没指定axis=1（默认作用于列而非行），或者没有正确获取DataFrame的索引（学科名称）和课程列的值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anurudra Jena